据媒体报道，人人如果一个智能体需要连续完成5个操作才能实现一个任务目标 ，工智广义上 ，挥作ScaleAI增长主管Quintin Au去年在领英平台发文指出，用还
Karpathy指出 ：“目前的需年智能体实际上并不好用 。AI智能体被定义为能够自主执行任务的联合理虚拟助手 ，那么它所有步骤全部正确的创始概率将骤降至约32% 。无法有效操作电脑系统，人人方案规划与自主实施的工智能力 。”
挥作他在文中分析道：“目前AI每次执行单个操作时的用还出错概率约为20%（这是大语言模型的工作原理决定的，”
他预估，需年但现实发展仍面临显著挑战 。联合理认知能力远未达标——总体而言 ，要系统解决上述所有问题 ，智能体的错误率会随着任务复杂度的增加而显著累积。更不具备持续学习能力 。大约还需要十年时间 。具备问题拆解 、尽管众多投资者将2025年称为“智能体之年”，多模态能力有限 ，就是不够实用。它们的智能水平不足 ，
Karpathy并非唯一对AI智能体现状持保留态度的业内人士 。它们记不住用户告知的内容，当前AI智能体距离实现“功能完善”仍有相当长的路要走 。